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微软开源LightGBM:轻量级梯度Boosting框架

来源:华商网-华商报 发布时间:2019-09-13 02:03:07

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LightGBM 是一个轻量级的 GB 框架,基于决策树的学习算法,支持分布式。具有以下优点:

快速的学习效率 低内存占用 更高的准确性 支持并行学习 支持处理大数据

更多技术细节,可以参考发布信息。

基于公共数据的处理实验表明,LightGBM 在效率和准确率方面已经击败了现有的 Boosting 工具。此外,实验显示,LightGBM 在多台机器的特定设置下可以实现线性加速。

 

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